Taller 1 |
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Ciencia de Datos
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| Ponentes: MTI Javier De La Rosa Mondragón | ||
Semblanza:  |
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Modalidad: |
Virtual |
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Horas: |
8 horas en dos sesiones | |
Días: |
4 y 5 de Octubre |
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Horario: |
16 a 20 horas |
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Costo: |
Gratis | |
| Cupo: | 30 asistentes | |
| Contenido del curso: | * Introducción a la ciencia de datos * Fundamentos de Python * Instalación de anaconda * Recolección y preparación de datos * Dataframes, series y uso de Pandas * Recolección de páginas web: Web Scraping * Limpieza de datos, cuartíles y datos anómalos * Visualización de datos * Introducción a la visualización de datos * Tipos de visualización Requisitos: * Laptop con permisos para instalar software y nociones de programación Python |
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Taller 2 |
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Programación básica con GPU's
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Ponente:M.I.C.A. Yainier Labrada Nueva. |
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| Semblanza: |
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Modalidad: |
Virtual |
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Horas: |
6 horas en dos sesiones | |
Días: |
4 y 5 de Octubre |
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Horario: |
16 a 19 horas |
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Costo: |
Gratis | |
| Cupo: | 30 participantes | |
| Contenido del curso: | * Introducción a CUDA * Dispositivos CUDA. * Transferencia de datos y Lanzamiento de un Kernel. * Hilos, Bloques, Arrays y Arrays Multidimensionales. Requisitos: * Lenguaje C/C++. Computadora con una Tarjeta Gráfica NVIDIA a partir de GeForce GTX 950 |
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Taller 3 |
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Hacking Ético
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| Ponente: M.T.I. Verónica Sánchez López | ||
Semblanza: |
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Modalidad: |
Virtual |
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| Horas: | 4 horas en dos sesiones | |
Días: |
4 y 5 de Octubre |
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Horario: |
15 a 17 horas |
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Costo: |
Gratis | |
| Cupo: | 30 asistentes | |
| Contenido del curso: | * Introducción * Instalación del entorno de laboratorio * Explotación de aplicaciones web * Explotación de malware y troyanos * Explotación de cracking de contraseñas |
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Taller 4 |
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Programación básica en Phyton
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| Ponentes: L.I. Ignacio Sánchez Moreno | ||
Semblanza: |
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Modalidad: |
Virtual |
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Horas: |
6 horas en dos sesiones | |
Días: |
4 y 5 de Octubre |
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| Horario: | 15 a 18 horas |
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Costo: |
Gratis | |
| Cupo: | 30 asistentes | |
| Contenido del curso: | * Introducción a la ciencia de datos * Fundamentos de Python * Instalación de anaconda * Recolección y preparación de datos * Dataframes, series y uso de Pandas * Recolección de páginas web: Web Scraping * Limpieza de datos, cuartíles y datos anómalos * Visualización de datos * Introducción a la visualización de datos * Tipos de visualización Requisitos: * Equipo de cómputo con acceso a Internet y Python 3.0 |
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Taller 5 |
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Inteligencia Artificial Y ChatGPT - Riesgos y Beneficios
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| Ponentes: Dr. Alejo Mosso Vázquez y Dr. David Juárez-Romero | ||
Semblanza: |
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Modalidad: |
Virtual |
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| Horas: | 4 horas en dos sesiones | |
Días: |
4 y 5 de Octubre |
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Horario: |
16 a 18 horas |
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Costo: |
Gratis | |
| Cupo: | 30 asistentes | |
| Contenido del curso: | * Fundamentos - IA basada en Deep Learning y Chip acelerador * Riesgos y beneficios - Impacto en el empleo, educación, hegemonía * Robot Humanoide - ChatGPT basado en IA y movilidad diestra * Deep Learning - Aprendizaje en redes neuronales artificiales * Usos de ChatGPT y Bing Requisitos: * Laptop * Internet * Tablet de escritura manual * Conocimiento de Motores de búsqueda y elementos de robótica |
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